Aplikasi Sistem Operasi Pertambangan
Saat kita memasuki tahun 2024, sistem perencanaan sumber daya perusahaan dan manajemen rantai pasokan mewakili 50% dari pendapatan perangkat lunak perusahaan global—dan jika ada, bahkan lebih penting dari itu bagi perusahaan yang menggunakannya. Sistem ini menyimpan banyak sekali data dan sedang direvolusi oleh adopsi AI, teknologi cloud, dan integrasi tingkat lanjut. Penekanannya adalah pada penggabungan lebih banyak analitik, pembelajaran mesin, dan otomatisasi ke dalam sistem ERP dan SCM untuk meningkatkan efisiensi dan memperluas kemampuan mereka untuk menangani analisis data yang kompleks, pemodelan prediktif, dan pengambilan keputusan waktu nyata. Selain itu, mengingat meningkatnya kesadaran lingkungan dan peraturan, ERP dan SCM semakin memasukkan pertimbangan keberlanjutan. Dan dalam tren penting lainnya, solusi berbasis cloud menjadi pilihan yang lebih disukai untuk implementasi platform baru.
Ada begitu banyak hal yang dapat dikatakan tentang solusi ini sehingga saya akan membagi penilaian saya ke dalam dua artikel. Dalam artikel ini, saya akan memberikan gambaran umum tentang kedua jenis perangkat lunak tersebut sebelum membahas secara terperinci tentang tren ERP teratas dan vendor terpilih. Dalam angsuran berikutnya, saya akan melakukan hal yang sama untuk SCM sebelum menawarkan beberapa pemikiran penutup tentang sektor perangkat lunak perusahaan ini secara keseluruhan.
ERP dan SCM — Dasar-dasar
Perangkat lunak ERP adalah sistem manajemen bisnis terpadu dan multifaset yang mencakup modul untuk akuntansi keuangan, manajemen inventaris, perencanaan produksi, manufaktur, dan penanganan pesanan pelanggan; bila digunakan secara efektif, sistem ini membantu menyederhanakan operasi dan memastikan konsistensi data di seluruh departemen. Sementara itu, sistem SCM meningkatkan manajemen inventaris dan efisiensi logistik. Sistem ini mengelola aliran barang dan informasi di seluruh rantai pasokan, dari pengadaan bahan baku hingga pengiriman produk, untuk meningkatkan perkiraan permintaan, manajemen pemasok, dan distribusi. Selain itu, wawasan berbasis data memungkinkan analisis harga dan antisipasi permintaan produk, menginformasikan strategi penjualan dan pemasaran untuk mendukung kampanye yang ditargetkan dan pengiriman yang dipercepat—semuanya untuk memberikan pengalaman pelanggan yang unggul.
Baik sistem ERP maupun SCM sangat penting untuk mengelola proses bisnis yang kompleks, dengan ERP lebih berfokus pada aktivitas internal dan SCM lebih pada aktivitas eksternal. Bersama-sama, kedua jenis sistem tersebut mewakili setengah dari pendapatan perangkat lunak perusahaan global. Pasar ERP dinilai sebesar $63,33 miliar pada tahun 2022 dan diproyeksikan mencapai $187,79 miliar pada tahun 2030, dengan CAGR sebesar 14,8% selama periode perkiraan. Sementara itu, pasar SCM menyumbang $14,3 miliar pada tahun 2022 dan diproyeksikan naik menjadi sekitar $29 miliar pada tahun 2030, CAGR sebesar 9,7% selama periode perkiraan.
Sistem ERP menangani banyak area fungsional berbeda dalam bisnis
Ilustrasi Berlisensi dari iStock
ERP Berkembang Dengan Lebih Banyak AI, Otomasi, dan Cloud
Terdapat peningkatan integrasi AI generatif dalam sistem ERP, yang meningkatkan berbagai aspek termasuk transaksi, operasi keuangan, dan manufaktur. Secara khusus, AI meningkatkan analisis keuangan dengan mendeteksi tren dan anomali serta memfasilitasi perkiraan dan penganggaran yang akurat. AI juga mengoptimalkan manajemen inventaris dengan analisis prediktif untuk mempertahankan tingkat stok yang ideal. Dalam pemeliharaan, AI memprediksi kebutuhan servis peralatan, sehingga mengurangi waktu henti. Selain itu, AI meningkatkan fungsi SDM dalam ERP dengan menganalisis resume dan profil untuk memilih kandidat terbaik, serta memperkirakan pergantian karyawan dan merekomendasikan strategi pelatihan atau pengembangan karier.
AI meningkatkan hubungan pelanggan dengan memberdayakan chatbot dan asisten virtual dalam sistem ERP, membantu memodernisasi pemrosesan permintaan dan pesanan pelanggan. Sementara sistem ERP terutama menggunakan fungsi AI untuk operasi internal dan manajemen data, perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan menggunakan AI untuk meningkatkan interaksi dan keterlibatan pelanggan. Misalnya, AI dapat digunakan dengan data ERP untuk mengasah perkiraan permintaan, yang kemudian dapat memandu CRM dalam merencanakan kampanye pemasaran yang ditargetkan. Memaksimalkan sinergi antara sistem ini memerlukan proses operasional yang dipikirkan dengan matang serta berbagi data yang lancar.
Otomatisasi semakin dibutuhkan untuk ERP, khususnya melalui otomatisasi proses robotik dan platform otomatisasi low-code, seperti yang dibahas dalam artikel terbaru saya di Appian. Dengan menggunakan pendekatan ini, bisnis dapat mencapai tingkat otomatisasi proses yang lebih tinggi, mengurangi kebutuhan untuk intervensi manual dan meningkatkan kecepatan dan keakuratan proses. RPA mengotomatiskan tugas-tugas berulang seperti entri data, pemrosesan faktur dan penggajian, mengurangi pekerjaan manual dan kesalahan. Platform low-code memungkinkan pengembangan aplikasi khusus dengan cepat untuk kebutuhan tertentu. Mengintegrasikan RPA dan platform low-code dengan sistem ERP membantu mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan menciptakan solusi yang disesuaikan.
AI dan otomatisasi dalam sistem ERP juga memperluas kemampuan analitik, sehingga memudahkan pengumpulan dan analisis data di berbagai fungsi bisnis. Hasil ini memberikan wawasan tentang kinerja, perkiraan permintaan, perilaku pelanggan, inefisiensi, serta faktor keuangan dan risiko. Analitik canggih yang terintegrasi ke dalam sistem ERP membantu pengguna membuat keputusan yang tepat dan mempersiapkan bisnis mereka menghadapi tantangan di masa mendatang.
Pasar ERP beralih ke solusi berbasis cloud, terutama karena bekerja jarak jauh semakin mengakar. Saya juga melihat lebih banyak bisnis dengan operasi global di berbagai lokasi mengadopsi sistem ERP berbasis cloud karena fleksibilitas yang diberikan dengan menjalankan sistem di cloud. Saat ini, 64% perusahaan yang mencari ERP mencari sistem SaaS, dengan 21% lebih memilih opsi berbasis cloud sepenuhnya, dibandingkan 15% yang memilih sistem lokal. Tren ini mencerminkan peningkatan dominan dalam ERP berbasis cloud; nilai pasar ERP berbasis cloud diproyeksikan tumbuh dari $49,80 miliar pada tahun 2023 menjadi $140,14 miliar pada tahun 2030, yang mewakili CAGR sebesar 15,9% selama periode ini—dengan 80% implementasi baru berbasis cloud.
Sistem ERP tradisional yang berbasis di cloud pusat beralih ke pengaturan yang lebih fleksibel dan terdistribusi yang memanfaatkan komputasi multi-cloud dan edge secara maksimal. Sangat penting bagi perusahaan yang mencari ERP untuk mencari sistem yang dapat terintegrasi di berbagai platform cloud dan memanfaatkan komputasi edge. Hal ini memungkinkan pemrosesan data yang lebih cepat—kebutuhan vital untuk membuat keputusan secara real-time—terutama dalam operasi yang tersebar di berbagai lokasi.
Pergeseran Menuju ERP Khusus Industri
Hanya 3% perusahaan yang menggunakan fungsionalitas standar dan siap pakai untuk ERP mereka, yang menunjukkan preferensi kuat untuk solusi yang dibuat khusus, spesifik untuk industri tertentu, atau setidaknya dapat disesuaikan. Perangkat lunak khusus industri bisa lebih mahal daripada penawaran generik, tetapi mengingat pentingnya fungsi khusus untuk beberapa industri, harga yang lebih tinggi sering kali sepadan.
Pertimbangkan beberapa contoh khusus industri. Saya pernah menjual perangkat lunak yang dirancang untuk produsen kimia; perusahaan-perusahaan ini memerlukan fitur-fitur seperti pembuatan lembar data keselamatan material atau sertifikat analisis. Sementara itu, sistem ERP otomotif akan membantu pengguna mengelola garansi dan pemberitahuan penarikan kembali serta detail penyesuaian yang diperlukan untuk memproduksi kendaraan. ERP farmasi dan perawatan kesehatan mencakup fitur kepatuhan dan peraturan, sementara ERP pertanian mencakup fungsionalitas untuk penjadwalan panen, manajemen peralatan, dan prediksi cuaca. ERP khusus industri lainnya mencakup ritel, konstruksi, makanan dan minuman, minyak dan gas, tekstil dan pakaian, SDM, dan pendidikan.
Tren ERP 2024
Dengan mengingat inovasi ini, berikut adalah tren ERP teratas yang saya antisipasi untuk tahun 2024.
• AI dan ML — Seperti yang dijelaskan lebih rinci di atas, industri ERP tengah menyaksikan integrasi AI dan ML yang lebih mendalam—terutama AI generatif—di berbagai modul sistem. Pada tahun 2024, kita akan melihat lebih banyak lagi algoritme canggih yang menggunakan GAI dan analitik prediktif untuk mengotomatiskan tugas dan memberikan wawasan waktu nyata untuk mengoptimalkan penjadwalan, perkiraan permintaan, dan rekomendasi yang dipersonalisasi.
• AI yang dapat dijelaskan — XAI membuat keputusan AI mudah dipahami oleh pengguna dengan bersikap jelas dan transparan. Hal ini membantu pengguna memercayai dan memahami pilihan AI. Misalnya, jika sistem berbasis AI menolak pengajuan pinjaman, XAI akan memberikan alasan kepada pemohon, seperti keterlambatan pembayaran, rasio utang terhadap pendapatan yang tinggi, atau tidak memiliki riwayat kredit yang cukup. Dalam konteks ERP, XAI dapat membantu pengguna memahami, misalnya, aspek data dasar mana yang mendorong rekomendasi tertentu.
• Hiper-Otomatisasi — Banyak vendor yang meningkatkan peralatan mereka melalui hyper-automation, gabungan dari RPA, AI, dan ML yang dirancang untuk mengotomatiskan seluruh proses bisnis dalam ERP. Bot RPA menangani tugas-tugas seperti mengotomatiskan entri data atau menyetujui pesanan pembelian; chatbot AI menangani pertanyaan layanan pelanggan terkait status pesanan; algoritme ML menganalisis data ERP untuk mengidentifikasi tren yang meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Pendekatan ini membebaskan pengguna untuk memfokuskan waktu mereka pada tugas-tugas yang lebih strategis.
• Pengalaman pengguna — Teknologi AI baru dengan fitur aktivasi suara berbasis NLP akan membuat penggunaan sistem ERP semudah bercakap-cakap. Ini akan memberi pengguna akses mudah ke informasi tanpa perlu menyentuh tangan sehingga mereka dapat menyelesaikan tugas dengan lebih mudah.
• Keberlanjutan — Pertimbangan lingkungan, sosial, dan tata kelola menjadi semakin relevan dalam sistem ERP. Modul hijau melacak data lingkungan seperti emisi, konsumsi energi, produksi limbah, dan penggunaan sumber daya, selain itu melaporkan metrik kinerja keberlanjutan.
• Keamanan — Integrasi teknologi blockchain ke dalam sistem ERP merupakan tren yang terus berkembang yang meningkatkan keamanan dan transparansi dalam operasi bisnis. Fitur keamanan blockchain melindungi informasi sensitif dan melindungi data penting dalam sistem ERP. Buku besar terdistribusinya memastikan pencatatan transaksi dan data yang aman dan tahan terhadap gangguan, serta melindungi dari penipuan dan kesalahan. Blockchain juga menawarkan manajemen identitas yang aman dan terdesentralisasi, mengurangi risiko akses tidak sah, dan memastikan keaslian produk sekaligus mengurangi risiko penipuan dan pelanggaran data.
Implementasi dan Tantangan ERP
Terkait pembeli sistem ERP, produsen merupakan kelompok terbesar dengan 47%, diikuti oleh distributor dengan 18%, penyedia layanan dengan 12%, dan perusahaan konstruksi dengan 4%. Permintaan terbesar untuk sistem ERP baru berasal dari industri seperti pertahanan, pemerintahan, kedirgantaraan, dan ritel.
Implementasi sistem ERP memiliki tantangan tersendiri. Meskipun sebagian besar perusahaan memiliki tujuan untuk menyelesaikan proses dalam waktu satu tahun, hanya 49% yang berhasil menyelesaikan implementasinya sesuai jadwal, yang sering kali melebihi jadwal yang direncanakan hingga 30%. Kelebihan anggaran merupakan masalah umum, yang memengaruhi 45% implementasi ERP. Implementasi juga menghadapi tingkat kegagalan yang relatif tinggi, dengan sekitar setengahnya gagal mencapai tujuannya. Tingkat kegagalan ini bahkan bisa lebih tinggi bagi pembeli pertama kali, berkisar antara 55% hingga 75%. Penolakan karyawan terhadap perangkat lunak ERP baru merupakan faktor penyebab yang signifikan, dengan 82% pengguna individu menunjukkan keengganan. Sayangnya, penggunaan praktis sistem ERP dalam organisasi rata-rata berada di bawah harapan, dengan hanya 26% hingga 27% karyawan yang secara aktif menggunakannya. Idealnya, seseorang lebih suka memiliki setidaknya 50% tenaga kerja yang secara aktif terlibat dengan sistem tersebut. Namun seiring pertumbuhan perusahaan, saya melihat persentase karyawan yang secara aktif menggunakan sistem ERP mereka sebenarnya menurun.
Meski demikian, ada pula hasil positif yang kuat terkait implementasi ERP. Sekitar 88% organisasi yang berinvestasi dalam sistem ini meyakini sistem baru mereka menguntungkan bisnis mereka satu tahun setelah implementasi. Selain itu, 95% melaporkan peningkatan dalam proses bisnis mereka setelah implementasi sistem ERP.
Ringkasan
Secara keseluruhan, lanskap ERP pada tahun 2024 dipengaruhi oleh kemajuan teknologi yang pesat dalam menghadapi perubahan kebutuhan bisnis. AI, misalnya, tidak hanya tentang membuat proses lebih cepat; perannya dalam ERP juga untuk memberikan analisis data yang lebih mendalam untuk keputusan yang lebih baik. Sementara itu, peralihan dari sistem lokal tradisional sebagian besar disebabkan oleh kemampuan cloud untuk menawarkan skalabilitas, fleksibilitas, dan biaya yang berpotensi lebih rendah. Bisnis juga menyadari bahwa sistem generik mungkin tidak secara efektif mengatasi tantangan dan persyaratan khusus industri mereka yang unik. Akibatnya, ada peningkatan permintaan untuk sistem ERP yang dapat disesuaikan dengan proses industri dan lingkungan peraturan tertentu. Dengan bisnis yang menangani begitu banyak data sensitif, keamanan sistem ini tetap menjadi prioritas tinggi yang menyerukan fitur-fitur yang ditingkatkan seperti blockchain untuk melindungi dari pelanggaran data dan ancaman dunia maya lainnya.
